隨著越來越多的組織在日常業(yè)務(wù)工作中測試和部署人工智能(AI)，該技術(shù)正在慢慢增強甚至取代日常工作程序。這就提出了一個問題：人工智能會取代低代碼/無代碼開發(fā)嗎？

簡而言之，它不會——至少在可預(yù)見的未來不會。

低代碼/無代碼開發(fā)平臺具有獨特的優(yōu)勢，因為它們使非IT專業(yè)人員能夠為應(yīng)用程序開發(fā)過程做出貢獻(xiàn)。雖然AI可能在幫助應(yīng)用程序開發(fā)方面發(fā)揮一定作用，但它不能取代創(chuàng)造力和解決問題等認(rèn)知能力，以及構(gòu)建這些業(yè)務(wù)解決方案的人類公民開發(fā)人員的深厚領(lǐng)域經(jīng)驗。

為什么低代碼/無代碼正在興起？

現(xiàn)代商業(yè)世界正面臨越來越多的挑戰(zhàn)，例如熟練員工短缺、繁重的工作量、延長的周轉(zhuǎn)時間以及不斷增加的應(yīng)用程序開發(fā)請求以幫助簡化這項工作。公司必須走向數(shù)字化，但很難找到移動應(yīng)用程序開發(fā)人員，更難聘用或留住員工。同時，外包移動應(yīng)用程序開發(fā)成本非常高，而且會占用大量時間。為了使數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為可能，公司開始尋求技術(shù)解決方案來加快其IT團(tuán)隊的流程，甚至讓業(yè)務(wù)人員能夠創(chuàng)建自己的應(yīng)用程序。

公司現(xiàn)在依靠低代碼和無代碼軟件將業(yè)務(wù)流程數(shù)字化，并使用移動設(shè)備為員工和客戶提供服務(wù)。該技術(shù)在解決人才缺口的同時彌合了人才缺口——缺乏具備開發(fā)和維護(hù)數(shù)字解決方案所需技術(shù)專長的技術(shù)工人——75%的雇主現(xiàn)在都在努力解決這個問題。

低代碼/無代碼開發(fā)提供了多種好處，包括以下內(nèi)容。

加速應(yīng)用程序開發(fā)：低代碼/無代碼平臺可以通過顯著減少應(yīng)用程序所需的開發(fā)時間來縮短企業(yè)的上市時間。

提高敏捷性：這些平臺允許組織通過實現(xiàn)快速應(yīng)用程序開發(fā)和部署來快速響應(yīng)不斷變化的市場條件和客戶需求。

成本效益：通過減少對專業(yè)編程專業(yè)知識的需求，低代碼/無代碼開發(fā)可以降低軟件開發(fā)和維護(hù)的成本。

應(yīng)用程序開發(fā)的民主化：非技術(shù)用戶可以創(chuàng)建和部署應(yīng)用程序，促進(jìn)整個組織的創(chuàng)新和協(xié)作。

低代碼/無代碼開發(fā)的現(xiàn)狀

雖然低代碼平臺和無代碼拖放式應(yīng)用程序構(gòu)建器已經(jīng)存在了一段時間，但在大流行期間對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的迫切要求使這些工具更加流行。現(xiàn)在，有一系列平臺和解決方案旨在滿足現(xiàn)代業(yè)務(wù)應(yīng)用程序不斷變化的需求。根據(jù)Gartner進(jìn)行的一項調(diào)查，到2024年，低代碼和無代碼開發(fā)平臺將創(chuàng)建超過65%的應(yīng)用程序。

低代碼和無代碼開發(fā)平臺使用戶能夠創(chuàng)建應(yīng)用程序，而無需成為專業(yè)的移動應(yīng)用程序開發(fā)人員或根本不需要知道如何編碼。使用可視化界面和直觀的應(yīng)用程序構(gòu)建控件，這些解決方案消除了對大量編程知識的需求。降低的復(fù)雜性和對專家技能的需求減少使企業(yè)能夠快速開發(fā)和部署業(yè)務(wù)應(yīng)用程序，同時節(jié)省時間、金錢和資源。這款創(chuàng)新軟件可顯著提高應(yīng)用程序開發(fā)的生產(chǎn)力。麥肯錫表示，使用低代碼開發(fā)平臺可將開發(fā)時間縮短多達(dá)90%，最終顯著降低開發(fā)成本。

許多行業(yè)已成功利用低代碼/無代碼開發(fā)來簡化運營并提高效率。例如，金融部門已使用這些平臺創(chuàng)建面向客戶的應(yīng)用程序并自動化內(nèi)部流程，例如會計和合規(guī)報告。同樣，醫(yī)療保健組織已采用低代碼/無代碼解決方案來開發(fā)患者門戶、加快患者入院表格、創(chuàng)建遠(yuǎn)程醫(yī)療應(yīng)用程序并提高病歷管理系統(tǒng)的準(zhǔn)確性。

人工智能的潛在影響是什么？

AI驅(qū)動的代碼生成的潛力和自然語言處理的進(jìn)步可能會挑戰(zhàn)低代碼/無代碼軟件的相關(guān)性。人工智能算法具有比人類更有效、更精確地創(chuàng)建代碼、優(yōu)化開發(fā)過程并消除人為錯誤的能力。此外，隨著自然語言處理的進(jìn)步，用戶可能只需用簡單的語言概述他們的需求，就可以使用人工智能構(gòu)建應(yīng)用程序，從而減少對可視化界面的需求。面對日益復(fù)雜的人工智能技術(shù)，這些集體能力可能會導(dǎo)致一些人質(zhì)疑人類驅(qū)動的低代碼/無代碼應(yīng)用程序開發(fā)的長期可行性。

盡管AI可以自動化應(yīng)用程序開發(fā)的特定方面，但它無法取代制作直觀和用戶友好的設(shè)計所需的基本人工輸入。以人為本的設(shè)計是確保應(yīng)用程序滿足最終用戶不同需求和偏好的基本要素。此外，AI算法通常缺乏創(chuàng)建行業(yè)特定應(yīng)用程序所需的特定領(lǐng)域?qū)I(yè)知識。在這種情況下，即使人工智能技術(shù)不斷進(jìn)步，人性化和低代碼/無代碼平臺的靈活性在應(yīng)用程序開發(fā)過程中仍然不可或缺。然而，當(dāng)企業(yè)將低代碼/無代碼開發(fā)與AI的力量結(jié)合起來時，所有快速、直觀的應(yīng)用程序開發(fā)的新可能性就會出現(xiàn)。

配對人工智能和低代碼/無代碼

雖然人工智能似乎不太可能在短期內(nèi)完全取代低代碼和無代碼開發(fā)，但這兩種技術(shù)很可能會共存以改進(jìn)現(xiàn)代商業(yè)應(yīng)用程序開發(fā)。AI和低代碼/無代碼技術(shù)可以協(xié)同工作以提供價值，存在多種場景。

人工智能輔助開發(fā)

AI可以集成到低代碼/無代碼平臺中，以幫助用戶生成代碼、優(yōu)化工作流程并根據(jù)最佳實踐提供建議。例如，微軟的Power Apps平臺現(xiàn)在使用AICopilot為用戶提供有關(guān)在其應(yīng)用程序中使用哪些組件的建議。

需求收集和文檔

雖然對于規(guī)劃文檔然后培訓(xùn)用戶如何使用和完成文檔至關(guān)重要，但部分需求收集和文檔可能很乏味。兩者的某些方面都可以通過AI實現(xiàn)自動化。例如，公司可以使用聊天機器人收集用戶對新軟件應(yīng)用程序的需求。聊天機器人可以提出有針對性的問題以獲取必要的信息，例如用戶偏好、所需的功能和期望的結(jié)果。聊天機器人還可以自動記錄用戶的回復(fù)，無需手動記錄。

智能自動化

人工智能可用于增強具有智能自動化功能的低代碼/無代碼平臺，例如機器人流程自動化(RPA)，使企業(yè)更容易實現(xiàn)工作流程自動化。例如，集成到低代碼開發(fā)平臺中的人工智能聊天機器人可以自動測試和調(diào)試代碼，減少人工工作并提高效率。他們可以通過分析代碼和建議解決方案來識別和排除錯誤，從而減少開發(fā)人員所需的時間和精力。

自定義AI組件集成

低代碼/無代碼平臺可以讓開發(fā)人員將自定義AI組件（例如機器學(xué)習(xí)模型或自然語言處理算法）集成到他們的應(yīng)用程序中。這將使企業(yè)能夠利用針對其特定需求量身定制的AI功能，而無需大量的編碼知識。谷歌的AutoML和微軟的CustomVision是可以集成到低代碼/無代碼平臺中以進(jìn)行自定義AI模型開發(fā)的AI服務(wù)示例。

結(jié)論

人工智能有可能影響低代碼/無代碼開發(fā)，但它不太可能完全取代這些平臺或完全取代使用它們開發(fā)應(yīng)用程序的員工。相反，人工智能和低代碼/無代碼解決方案可以共存并相互補充，為企業(yè)提供更強大、更高效的應(yīng)用程序開發(fā)方式。通過將AI功能集成到低代碼/無代碼平臺中，軟件供應(yīng)商和組織可以從這兩種技術(shù)中獲益并繼續(xù)他們的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅。

旨在以數(shù)字方式發(fā)展其運營的組織不應(yīng)將AI視為低代碼/無代碼開發(fā)的風(fēng)險，而應(yīng)將其視為對其工具集的有益增強。通過采用AI和低代碼/無代碼方法之間的協(xié)作優(yōu)勢，企業(yè)可以提高應(yīng)用程序開發(fā)流程的效率，節(jié)省時間和資源，并促進(jìn)整個公司的創(chuàng)新。